Joye

AI Agent & Full-Stack Developer

墨尔本大学在读，目前在特赞 Tezign 做 atypica（商业研究 Multi-Agent）， 同时在 fAIshion.ai 与 Goshu Tech 做 AI 全栈与剪辑 Agent。 在意 LLM 的底层机制，也在意产品能不能真正跑起来。 Build fast, learn faster — 平时弹琴、拉大提琴、玩摄影。

• 2026年5月23日
  面试不是考试，是双向选择——我面了 100+ 家 Agent 岗位后想分享的心态心法
• 2026年5月17日
  写给所有"想入门 Agent 但不知道从哪开始"的人
• 2026年5月12日
  一场 1 小时 19 分钟的 Agent 工程师模拟面试，我们到底聊了什么
• 2026年4月10日
  花一天读完 OpenHarness：一个 11,733 行的 Agent Harness 到底长什么样
• 2026年3月9日
  一个大二实习生的 Agent 开发面试修炼手册

• 研究
  Hermes Agent 记忆架构：从 L0 到 L2 的四层设计
• 研究
  Prompt Caching 工程实践：Anthropic 的缓存设计与 defer_loading 模式
• 研究
  Hermes Agent memory 系统的工程安全机制
• 研究
  Faiss vs Chroma 向量库选型取舍

• 论文 / UIUC / Tsinghua

  Useful Memories Become Faulty When Continuously Updated by LLMs — Zhang et al.

  直接挑战 LLM memory consolidation 的常见设计，给 Hermes 记忆系统提供了反证。

• Repo / github.com

  Hermes Agent — hermes_state.py + session_search_tool.py

  单用户 agent 场景下，搜索系统可以先做词法召回，再把理解交给 LLM。