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Hermes Agent 记忆架构：从 L0 到 L2 的四层设计
✅Hermes Agent 的记忆系统完整概览——系统提示词装配（L0）、持久化记忆工具（L1）、外部记忆插件（L1.5）、会话搜索（L2）、以及上下文压缩与 session 分裂。不依赖向量数据库。SQLite FTS5 + LLM 摘要 + 文件级持久化。
· Updated 5月24日 ·aillmmemoryretrievalsearchsqlitearchitecture - 🔬
Prompt Caching 工程实践：Anthropic 的缓存设计与 defer_loading 模式
✅从 Claude Code 的 prompt caching 实践出发，整理缓存设计哲学、OpenAI/Anthropic/Google 的差异、defer_loading 占位模式。
· Updated 5月24日 ·aillmpromptperformancesoftware engineering - 🔬
Hermes Agent memory 系统的工程安全机制
✅解析 Hermes memory_tool.py 中六项关键安全设计：注入扫描、文件锁、reload-under-lock、超容拒绝写、原子写入、子串匹配删除。
· Updated 5月4日 ·aisecuritysoftware engineeringconcurrency - 📚
Vercel AI SDK 中的 Message 类型整理
✅记录 Vercel AI SDK 中 Message 分层、SSE 流式协议，以及实际开发时的状态管理建议。
· Updated 4月10日 ·aillmfrontendreacttypescriptreference - 🔬
Agent Routing 与多智能体成本控制
✅围绕 agent route / agent routing 的基础概念、常见实现方式，以及 multi-agent 系统里的成本控制思路整理。
· Updated 4月4日 ·aillmmulti-agentorchestrationroutingworkflow - 🔬
现代 Next.js 技术栈选型取舍：Drizzle / Prisma、Arctic / Auth.js、Jotai / Redux
✅围绕一段 Grok 对话整理现代 Next.js 项目在 ORM、认证、状态管理上的实际选型取舍与判断标准。
· Updated 3月30日 ·frontendtypescriptreactsoftware engineeringreference - 🔬
Harness Engineering 与 Codex 生产实践
✅关于 OpenAI 团队如何在几乎 100% 由 Codex 编写代码的前提下构建生产级项目的实践整理。
· Updated 3月14日 ·aicodexsoftware engineeringworkflow - 🔬
Prompt Injection 纵深防御笔记
✅整理 OpenAI、Anthropic 与常见工程防御手段在提示词注入场景下的核心思路与面试答法。
· Updated 3月14日 ·aipromptsecurityllm
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